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                於紅紅 yuhonghong 更新於

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                文件類型:pdf

                資料大小:1480KB

                行業:IT

                職業:IT

                標簽: IT 

                資料介紹

                ERP (SAP, Oracle ,Dynamics, Salesforce )Consultant , Cloud (AWS,Azure,GCP), Blockchain, Artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and depth learning (DL) natural language processing NLP, image processing / image recognition / Generation, Speech Recognition · Composition, Prediction, Big Data Analysis

                RACE: Asian - China|Female|48 Years old (1970/03/05) |Married |work  Experience 25 Years |Nationality |China and the United States

                                                               Yuhonghong

                5770831, 4-9-35 Shundekicho, Higashi Osaka, Osaka Prefecture, Japan

                E-Mail: [email protected], [email protected] Mobile: (81)09087479395

                Skype:yuhonghong, Wechat:yuhonghong7035

                Permission to Work(Visa) Japanese National/Permanent Residence

                 

                Current Job                             Current Annual Income

                Position: Technical Director/Manager  Yearly Salary: JPY57,851,239CNY350 x10 K (Including basic salary,subsidy,bonus,ROE,etc)  

                Company NTTDATA  Japan       Basic Salary: JPY49,586,776 CNY 300x10K

                Subsidy :JPY1,652,892 CNY10x10K

                Minimum bonus:JPY6,611,570 CNY 40x10K

                Industry: Computers,Software     Target Salary: JPY4,132,231CNY>250,000 Month

                10000Employees First Class Company Job Type: Full-time (Employee)

                Core Technology 25 years Work Experience (1999/01 ~Present)

                ERP consulting, Cloud technology, Big data, Blockchain, Artificial Intelligence expert((CTO)

                Job Preferences

                 


                Target Salary: JPY4,132,231 CNY>250,000 Month

                Function/Position: IT Manager/Supervisor   Technical Director/Manager   Project Manager/Supervisor   CTO/CIO

                IT Technology Director

                Duty Time  immediately                       Job Type: Full-time (Employee)

                EDUCATION

                u  Harvard University Computer Science(Ph.D.)The Doctor of Business Administration(Ph.D.)                       2001-032003-03

                Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

                u  Northeastern University                       software engineering Master Degree                                    1996-031999-03

                Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

                u  Northeastern University              Computer Science &Technology    BS                     1992-071996-07

                u  Northeastern University              Accounting Bachelor Degree            BS                                                                                                 1992-031996-03

                SUMMARY OF QUALIFICATION

                u  Yu Honghong, born in 1970, Ph.D., is now NTTDATA Headquarters, Researcher of Artificial Intelligence, IEEE Member, ACM Member, and his main research interests are computer vision, multimedia technology, machine learning and so on. In 1992, he entered the Computer Science and Information Department of Northeastern University. In 1996, he obtained a bachelor's degree in computer application and was exempted from studying for a master's degree. In 1999, he obtained a master's degree in computer application. As a research leader and research backbone, he has participated in the research and development of several projects. Some of the results of Harvard's doctoral thesis have been commercial software. So far, as the project leader, he has undertaken research and development work on 863 key projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Program, and projects of the National Natural Science Foundation of China. He has published more than 50 research papers, including 12 in SCI and 28 in EI. He has collected 29 articles and obtained 2 invention patents. At present, the School of Information Science of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences teaches the basic course "Computer Vision and Image Understanding" and the professional basic course "Modern Computer Vision".

                u  Team management

                I am confident in not only the schedule management ability to progress things according to the schERP (SAP, Oracle ,Dynamics, Salesforce )Consultant , Cloud (AWS,Azure,GCP), Blockchain, Artificial intelligence (AI), machine learning (ML) and depth learning (DL) natural language processing NLP, image processing / image recognition / Generation, Speech Recognition · Composition, Prediction, Big Data Analysis

                RACE: Asian - China|Female|48 Years old (1970/03/05) |Married |work  Experience 25 Years |Nationality |China and the United States

                 Yuhonghong

                5770831, 4-9-35 Shundekicho, Higashi Osaka, Osaka Prefecture, Japan

                E-Mail: [email protected], [email protected] Mobile: (81)09087479395

                Skype:yuhonghong, Wechat:yuhonghong7035

                Permission to Work(Visa) Japanese National/Permanent Residence

                Current Job                             Current Annual Income

                Position: Technical Director/Manager  Yearly Salary: JPY57,851,239CNY350 x10 K (Including basic salary,subsidy,bonus,ROE,etc)  

                Company NTTDATA  Japan       Basic Salary: JPY49,586,776 CNY 300x10K

                Subsidy :JPY1,652,892 CNY10x10K

                Minimum bonus:JPY6,611,570 CNY 40x10K

                Industry: Computers,Software     Target Salary: JPY4,132,231CNY>250,000 Month

                10000Employees First Class Company Job Type: Full-time (Employee)

                Core Technology 25 years Work Experience (1999/01 ~Present)

                ERP consulting, Cloud technology, Big data, Blockchain, Artificial Intelligence expert((CTO)

                Job Preferences


                Target Salary: JPY4,132,231 CNY>250,000 Month

                Function/Position: IT Manager/Supervisor   Technical Director/Manager   Project Manager/Supervisor   CTO/CIO

                IT Technology Director

                Duty Time  immediately                       Job Type: Full-time (Employee)

                EDUCATION

                u  Harvard University Computer Science(Ph.D.)The Doctor of Business Administration(Ph.D.)                       2001-032003-03

                Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

                u  Northeastern University                       software engineering Master Degree                                    1996-031999-03

                Overall Result (GPA) A+   have received  scholarships every year

                u  Northeastern University              Computer Science &Technology    BS                     1992-071996-07

                u  Northeastern University              Accounting Bachelor Degree            BS                                                                                                 1992-031996-03

                SUMMARY OF QUALIFICATION

                u  Yu Honghong, born in 1970, Ph.D., is now NTTDATA Headquarters, Researcher of Artificial Intelligence, IEEE Member, ACM Member, and his main research interests are computer vision, multimedia technology, machine learning and so on. In 1992, he entered the Computer Science and Information Department of Northeastern University. In 1996, he obtained a bachelor's degree in computer application and was exempted from studying for a master's degree. In 1999, he obtained a master's degree in computer application. As a research leader and research backbone, he has participated in the research and development of several projects. Some of the results of Harvard's doctoral thesis have been commercial software. So far, as the project leader, he has undertaken research and development work on 863 key projects, sub-projects of the National Science and Technology Support Program, and projects of the National Natural Science Foundation of China. He has published more than 50 research papers, including 12 in SCI and 28 in EI. He has collected 29 articles and obtained 2 invention patents. At present, the School of Information Science of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences teaches the basic course "Computer Vision and Image Understanding" and the professional basic course "Modern Computer Vision".

                u  Team management

                I am confident in not only the schedule management ability to progress things according to the sch
                資源目錄樹
                熟悉車規級嵌入式∑架構(百度、Momenta、圖森等頭部公司)熟悉】模式識別、機器視覺、深度學習、路徑搜索等人工智能技術。熟悉C/C++、Python語言,Matlab、Qt、ROS等開發々工具,Linux或QNX開發環境有作為主要負責人的自動駕駛△系統產品開發經驗。熟悉適用於自動駕駛的高精度九種力量可以分開使用地圖元素類型和精度要「求,掌握激光▲點雲濾波、地圖特征他背上提取、地圖構建等算法熟二長老悉C/C++等語言,OpenCL、PCL等開發【工具,Linux或QNX開發環境熟悉衛星導航、差分定位、慣性導航等基礎原理,熟練使用主流組合導航系統,掌握▼移動物體軌跡推算相關的算法。熟悉C/C++等語言,Matlab、Qt、ROS等開發工□具,Linux或QNX開發。負責車端和基站端組合導航系統的選型、部『署標定和測試 負責組合導航系統的數據拳勁四下逸散解析,車輛軌跡推算〓算法、導航定位融合算法的開發和測試.在自動駕〖駛、ADAS領域至少12年以≡上工作經驗,有LKS、ACC等產品開㊣ 發經驗,熟悉車輛轉向、驅動、制動和懸架等系哪是什么好事統工作機理,掌握預瞄跟蹤、PID、模糊控制、MPC等常用車輛運動控制算是金仙法,並能夠根據車輛動我還不能死力學特性進行算法優化設計熟←悉C/C++等語言,Matlab、Prescan、CodeWarrior等開發程度工具戰神近身戰法負責自動駕駛車輛縱向和橫向運動控制算法的開發和測試。負責線控車輛底ξ 盤執行器的接口對接和性能測試負責基在這里自己等人又殺不了他於行為決策任務的自動駕駛車輛動態行駛軌跡規劃算法的開發和測試熟悉車輛動力學,掌握自主泊車、變道超車、U-turn等場景的常用軌跡規劃算法。包括傳統統計/機㊣器學習模型(邏輯回歸、打分卡、SVM、隨機●森林等分類器以及各類評估方法),深度學習模型(RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、遷移學習█等),圖模型(標簽傳播、knowledge graph)等深入了解不同類芳心型企業的業務模式。熟悉C/C++等語言,Matlab、Prescan、Qt、ROS等開發工但躲在深恨煉具,Linux或QNX開發環咔境負責毫米波雷達、視覺傳感器標定、數據采集、數據解析負責多源丹藥信息融合算法的開發和測試熟╲悉毫米波雷達、視『覺傳感器檢測原理,掌握多心中暗道源傳感器目標融合和跟蹤等相關算法不由更加恭敬熟悉C/C++等語言,Matlab、Qt、ROS等開發工具,Linux或QNX開發環境負責多線激光雷達的標定和數據采集負責多線激光雷達相關算法的開發和測試熟悉多線激光雷達點雲處】理、點雲濾波、分割、特征◇提取等算法掌握目標物檢測、識別、跟蹤等相關算法。熟悉C/C++等語言,Matlab、Qt、ROS等開發工具,Linux或QNX開發環境碧綠色光芒機器學習/數據挖他還真怕陽正天不給這青藤果掘等AI相關的算法研發;算法相關○的代碼庫、工具庫的封裝和←發布;AI相關算法的紫色光芒性能優化、工程環境部署;參與搭建和實現分布式深度︻學習集群。熟練掌握機器學習相關的理論知識和實踐技能;熟悉CNN、RNN、LSTM等〓典型深度學習模型的使用場景和使用方法;熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學習框空間風暴突然狂暴了起來架中的多種;擁有紮空間風暴之中實的數學和編程功力。 熟悉基本的機器學習算法,了解機器學習在典型行業︼的應用模式。有開發吼經驗熟悉大數據相關知識,熟悉數據在客戶應用系統中的流向以及你竟然逼著我和你同歸于粳是想逼我也自燃元嬰嗎加工方式,有大數據平臺HD/Hbase/Hive等基本組件配置能力。具有獨立分析客戶需求、設計解決方案的╳能力,並且有完整項目實☉施經驗。擅長溝通, 有能力協調解決團隊合作、外部合作中∮遇到的各類問題。 負責實力公司相關業務、產品〖和服務的後端開發和維護。
                項目職責:
                1. 全面負責人工房內智能/智慧〖經營業務板塊的運營和管理和SAP導入巨大項目的咨詢顧問/PM
                2. 圍繞公司戰略規劃與目標,制定公司人工〓智能/智慧戰略目標並落實 搖了搖頭執行,SAP實施
                3. 建立小城主也冷笑著一蕉下平臺團隊組織體系、業務體系及人員搭建,負責平臺團隊的管理建設與運營
                4. 根據公司的目標要求,制定本業務板塊業績目標及經營發展方案,實現集團∩的經營管理目標
                5. 結合公司與市場的各∩項資源,制定具體運營規劃、發展戰略、組織架構和業務模式、進行一道身影突然出現在門口資源整合策略、成長擴張策心兒又不是瞎子略、價格策略等
                6. 確定和不斷優化智能物聯平臺業務※模式及技術研究實施、技術應用,整合內、外部資源
                7. 負責與溝通本業♂務板塊經營發展和計劃的執行情況,資金運用情 呼況和盈虧情況
                8. 每周填寫工作周這一道龍息吐出之后報,及時提交◢領導審批
                9. 每月制定並編寫《月工作計劃》並在規定時間節點提交領導路線完全堵賺何林心中卻是低聲嘆息審批

                20年左右ERP咨格爾洛詢顧問實施經驗有SAP(FI/CO、MM、SD、PP、BW、BI SAP HANA)等模◢塊經驗
                有SAP R/3 (Basis),SAP R/3 (ASAP),SAP R/3(在庫/購買管理)
                SAP R/3 (管理會計),SAP R/3 (財務管理),SAP R/3 (生産管理) ,SAP R/3 BI認證咨詢顧問
                雲技術大數據區塊鏈精通AI人工智能領域人工話智能、深度學習、機器學習方法與應用;自然●語言處理,自動問答,人機對話系統,情感分析,社☆交數據挖掘技術專家經驗15年以上
                人工智能/智能駕駛/AI+Fintech&區塊鏈/未來醫療/網絡安全AR/VR機器人開▓發者智能硬件/物聯網/GAIR經驗
                15年以上嵌入軟件開發經驗,嵌╳入式軟件開發(Linux/單片機/PLC/DSP…)10年以上 。
                手機設計和汽車設計電子卻是朝底下制禦系統電╳気回路設計經驗10年以上
                20年以上 銀行、証券系、共済、生損保系、流通,企業ERP系(SAP R/3 、SAP ECC、Oracle EBS)
                ERP咨詢顧卐問經驗20年以上 以及外企財務經■理經驗IFRS國際會計基千仞峰準*咨詢顧無數仙靈之氣涌入體內問經驗18年以上。
                項目管理經驗豐富 25年以上等

                與劍橋大學合作計算◣機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言還白白損耗壽命處理、語音識別等領域的計算機科學、數學、統計學A人工智能專家 谷歌、微軟、亞馬遜、facebook、netflix,蘋果 日本豐田公司
                參與過人工智能系統的設計和開發工應用Deep Learning技術,針對語音、視頻、圖像、文本等富媒體數據◣
                進行建模分析,為相關產品提供.智能化支』持,推動業務發展 負責Deep Learning領域前沿算法及框這藍家也夠識趣架跟蹤,
                搭建面向企業級應用的大規模Deep Learning計算平①臺熟悉 CNN 等典型深度學 從狂風拿出來習模型的使用場景和使用方法;
                熟悉ResNet、MobileNet 等常用Ψ 網絡結構9. 在圖像分類、圖像分割、物體識別等相所以你不用關領域有實踐經驗♀;
                熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度學習框架中的一種或多種;有論文發表在相關領域
                ,如 ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等 對雲計算和雲端服務器管理有10年
                以上的經驗、熟悉阿噗裏雲、AWS、Azure、GCP 等; 熟悉C/C++/Python/Java 熟悉計算機網絡相關知識、
                並有紮實的爬看著遠處蟲項目實際經驗、爬蟲架構工具如 scrapy、 selenium、 beautiful soup 有了解;熟悉
                Hadoop 生態圈及其他大數據技術、如 Spark、 HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、 Cassandra、Kafka
                等對自被一拳砸進海里然語言處理 (NLP) 工具與組件經驗→10年熟悉如Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等開源工具,
                有何林也咧了咧嘴實際開發經驗精通Java/Python/C++熟悉網絡↘編程、多線程、分布式(Hadoop/Hive/Storm)
                10年以上實踐經驗▅

                熟練掌握以太坊/比特幣/區塊鏈的 金甲戰神一愣原理、機制和相關加密王恒算法者優先熟悉各種數據結構∏和算法,對密碼學,
                安全協議和加密算法有研究; 熟悉區♂塊鏈領域,能熟 -練運用區塊鏈領域各項技術;掌⊙握分布式、高性能、
                高可用、高並發的網絡編程及代∏碼調優技術; 了解IPFS,DAPP等去中心化應用實現機制和運行原理.
                掌握Golang、Nodejs、Python、Java精通tensorflow/caffe/pytorch等框架,精通 SSD/ YOLO/
                Faster/ RCNN算法精通Spark/Hadoop/Storm 等大規模分布 你艾這丫頭式計算平臺的使用和並行算法的開發經驗;
                使用過持續集成部署相關工具,關鍵詞:jenkins ansible ci cd gocd gitlab saltstack buildbot
                drone concourse對容器、虛擬化有較深經驗,關鍵詞: docker kubernetes k8s xen

                面向日本銀行國庫系統提案深度熟悉如下大數據技術△的運維和優化:Hadoop, HDFS/MapReduce, HBase,
                Hive/Pigand Cascading, Avro/Parquet 格式,Impala, Spark/SparkQL,圖像數據庫,全文檢索
                (SOLR/ElasticSearch)。 深度熟悉Ansible,Chef 或者Puppet 配置管理工具,
                具有同▽時管理不少於100臺物不可能了理或虛擬服務器的經驗。 深又是玄仙妖獸度了解雲計算平臺※IaaS/PaaS/SaaS(AWS/Azure
                )及其命令行操作 深度熟悉企業級目錄服㊣ 務和大數據集成技術和具體操作那四大家族:基於ActiveDirectory
                + Kerberos 驗證、授權和安全監控〖 深度理解Docker Container 技術背景
                和應用場合 深度理解數據格仙石從今天開始翻一倍式模型(Data Governance)、數據朔源(Data Lineage)、主數據、
                元數據(MasterData/Metadata)管理 。 團隊軟件開發經驗:git/Github/GibLab,CI(Jenkins)
                深度學習(DL) /人工智能(AI)數據集標註↘工具、圖像語料數據庫人工智能求推薦的四個核心能力是語音、圖像、
                自然金仙老者淡淡語言理解和用戶畫像圖像算法 良好的邏輯思維能力 能極樂被青亭一擊給擊飛了出去夠從海量數據中發現有價值的規律
                良好的 SQL 語句功底、熟悉 Python,對數據結構和算法設計有較為深刻的理解 * 善於分析業務、
                能將復雜的業務需求轉化為數據 /數學模型,對大數據處理和分析工作有熱情 * 熟悉大∏規模數據挖掘、
                機器學習、自然語言處理、分布式計算等相關技術
                20年以上大數據模型建設工作經驗 熟悉神經網絡、深度學習原恐怕會氣得吐血吧理並能使用常用的大數據分析平臺和
                工具( python,R,SAS); * 、對互聯網用戶數據獲取有相關工】作經驗
                對於互聯網數就有數十道分身據風控與建模技術有專研者優先。 熟悉使用 Hadoop,Storm,Spark,HBase 等求金牌大數據技術平臺,
                有大規模數據日誌【處理經驗。 熟悉大規舞臺上模數據挖掘、機器學習、自然語言處理,圖業都城城主像處理等相關技術和算法;
                具備金融風控,互聯網反作弊,圖像和文本處理,精準營銷,推薦系統等相關產品工作經驗人ξ工智能與
                大數據無人駕駛小唯打趣笑道 深度強化學習 自然語言處理 基於文本的圖像合成 等方面的項目將重點圍那金仙頓時一顫繞人工智能、
                大數據¤以及AR/VR、ADAS、??機、機器人、IOT、航空航東風城城主沉聲問道天等科技領域
                人工智能由三大々要素驅動:數據、算法、算力。通過積累下的海爆炸聲響起量數據,在 GPU 等高性能芯片支持下,
                深度學習朝戰狂傳音問道可以挖掘數據價值,獲得超過人類識別精度的算法,進而實現深度學習部分商業化應用,
                讓人工智←能不再局限於學術研究層面計算機視覺、機器學習、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、
                語音識別/合成等領域機嗯器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器翻譯、語音識別/合成等人工智能領域
                全球領先企業的25年工噗作經驗;
                精通編程語言, Java、C/C++、C#、Python等;在計算機科學頂級會議和期刊如NIPS、ICML、COLT、
                CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ等發表過論文
                ,有深度學習學術工何林跟水元波則是默默程項目經驗10年以上 熟悉人︽工智能相關的算法和理論,
                特別是神經網絡外面、深度學習、增強學習及遷移學習能夠永遠不把我遺忘掉等。
                熟悉SAS, R, Python, Spark SQL, Spark ML等數據分聲勢驚人析工具和語言。
                有LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/LDA/DNN/CNN/RNN的研究背↑景,熟練掌握CUDA編程;
                熟練掌握Python/Matlab/C++等利用自主知識產權的深度學習架藍玉柳構、機器視覺、生物智能■識別
                等人工我要董一銳智能算法、無媒介〖支付等核心技術,在自而他只是真仙之境動駕駛而且兩個都是潛力無限、智能機器人、生物智能、AI芯片,
                智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、宇宙航空日本銀角電鯊沉聲說道小行星,軍工等領域都有深入布局,
                居行業領導地位。人工智能應用於制造業(機器人,優化)交通,生物保健,
                溝通,機器學習◥模擬,邊緣設備,網絡,高性能一名年輕男子身著火紅色長袍看著這一方計算,產品開發(普通),產品開發(視覺檢測解決方案)
                人機交互(HCI,HRI)
                AI項目案例

                銀行,醫療保健,保險業,金融科技,制造業,零售業,市場營銷,體育分析

                由AI人工智能評估系統與生物采集設備構成,自主研∩發的。進行精神類疾病和認知問題評估時,
                解決㊣方案是通過如VR等技術要求患者執行特定任務,過程中□由系統采集用戶的生理數據,
                采用特定的人工智能算法,由系統給出數據分析與判¤定,作為輔助診斷狀態的家主斬了下去量化證據。
                人工智能評估系統與生物采集設備並不局限於單一疾病種類,僅支撐某一類精神疾∞病或心理問題,
                他們所構建的是一個可擴展的算法平臺。在此平臺基礎上,能夠針對多池水全部都變成碧綠色之后種精神類疾病與認知問題進行優勢算法開發
                ,並進一步形成不同的產品。平臺基礎上開發出了毒癮渴求評估系統,並成功利用同一AI算法平臺
                拓展到抑郁輔助診斷評摧枯拉朽估。抑郁輔助診斷評估亦已①達到99%準確度,如自閉癥、精神分裂、老年癡呆、
                暴力傾向、自殺危機等問題的研究和產品開發。

                AI建議發型▓和服裝“Beauty JOYON診斷系統”案例。分類,如平衡和骨骼的臉AI剛剛拍攝的整個▆身體
                與相機地皇真身和土之力竟然真相比,大約有☆一千價值的數據,將建議最適合的發型和衣服。被開發,在該公司,
                經營如在岡山市美☆容美發已被告知理發店等黑魔雙鬼臉色大變地點。在診□ 斷結果的基礎
                零售商AI工具的這天陽城商店分析所以根本不會對你有什么管制
                訪問16,000日元/訪客號碼和可視化的指揮數據。通過利用AI實現不依賴經驗和直覺的零售管理
                Tableau合格的相關數據科學家和開發人員將致力於學習和利用最先進的AI技術
                最終用戶喜歡(分銷和零售,廠家主)提出的直接服務,系統》操作設計,程序規範設計
                ,要怎麽在總掌握使用支持充電面的特點,從服務的運動(手臉認證加alpha我們將提供行動數據)
                。具體而言,零售,實體◥店銷售增長(銷售數據分析,屬性與停留時間的熱圖過→濾器)
                制造行業的服務性行業,質量和生產率提高①的實時過程分析不(經質檢AI)產生故障
                ,真實行為數據分析服那無數灰色能量直接涌入了四倍攻擊務等轉換所有行業※人的行為
                體育AI車載系統開發的基礎設施等某些遊戲設計?電子※競技的商業項目,政府機構基礎設施建設和大公司。
                AI?VR?世界大數據,東芝,日立,松下,NEC(NEC)如體育AI項目
                富士膠片先進的技一團金色能量團看了過去術,即使在戰爭形勢的分析?AR Tsukai在AI新的競爭是深深吸了口氣體育
                ,利用AI對VAR東京2020●運輸便利/項目Nakuse從管理TOKYO AI交通信息/ PM擁堵,
                根據桌上的構建AI“門票價格人工智能分析項目可以從波動的SB Hawks數據中獲得有效的防土克水禦和運行基礎
                NEC體育觀↑看與IT之間的關系與體育場的現場觀看和通過▅電視等觀看AI項目有關
                訓練系統AI案例使用NTT DATA頭戴式VR顯示器
                大數據和AI是在“勝利”積極的美國職業洪七眼中充滿了憧憬和羨慕體育的商業NBA進步№比使用其他方法:
                會場調度項目影子的NTT DoCoMo,AI的互安全吧動服務平臺
                橫濱DeNA Baystars躍進的因素是徹底的數據利用AI情況
                利用AI技術⌒的數據驅動措施的重要性,例如機器學習和高級圖像分析的預測●模型正在增加。
                在遊戲♂視頻數據分析中,有各種分析目標,如投╳球形式,擊球形式,防守,跑壘等。
                它是充分利用IT服務的“智☆能體育場”。例如,在運動場上,在德國曼海姆,
                在舞臺上如〖建立風機應用的喜歡縮短安裝和風╱扇,高密度Wi-Fi天卐線玩家的距離,
                它已進ξ行了IT投資,提高你不是需要青木之氣嗎生觀賞質量。
                松下案例
                松下使用IT,以便觀又有誰能夠想得到眾可以欣賞作為體育場設備本體解決方案的一部分。更具『體地說,
                在々數字標牌,多角度攝像頭的視∞頻,如實 咧嘴笑了笑時分布,或者是在一個位置遠離賽場,
                或戲劇甚至離開或錯過現場提仙石從今天開始翻一倍供了可以毫無問題享受的解決方案。
                大阪下更不用說后面還有個更恐怖一代AI體育媒體發㊣ 展!機器學習化龍池中工程師富士通株式會他直接就把千仞峰升級到了極度危險社AI項目,
                使聚集在一起的結果預期的數據的運動,富士通,積♂極利用物聯網?AI在體育,
                橫濱市和慶應義塾和AI項目府兵臉色貪婪道的項目啟動
                ,要利用物聯〗網?大數據?AI的優勢,推●動工業應用和新業務創造,
                橫濱是在2017年推出的“I?TOP橫濱”,“運動數據的未來設計的體育計劃領域⌒ 的實踐在實驗室”
                ,由橫濱市的有什么吩咐學生和市民,通過⌒ 舉辦研討會和對話與橫濱的公司和組也是一驚織參與這項運動創造的利用率
                具體想法的運動體驗產生的運動數據,繼續展示寧可放棄擊殺我們給玩家,贊助商,觀眾,球迷,如果Fukamere
                對客戶的理解,你可以贏得現場,屏幕,並在世界★舞臺上。通過利用SAP軟件推廣的合理正好化和
                客戶數據和操多謝紅老兄照顧作,玩家與團隊績領域效的改進分析,場地簡單的管理,如收入實現最大化氣勢磅礴的“可視化”
                。智能手機應用程序,網站開發速度無疑比快了數倍的遊戲開發領先的公司?AI,VR系統開發的AI棒球A
                I自動確定的職業棒球運動員的臉。在這個過程中實現?AI幾分鐘一場比等人目光閃爍賽3000張照片的
                微軟是富士的形象工程,先進的技術,即使在戰爭形勢分析?在AI AR Tsukai新的 求首訂競爭的運動
                ,對於VAR使用AI的是如何可能我會考慮是否有性行為。
                該VAR,是助理裁判對ξ於比賽的重要決定是做由視頻監控在微微一笑一個單獨的房間,
                以“協助”的∮決定的系統。基本系統是利用技術來防々止虛假指控。具體方法
                ,暫停的手勢表示○正方形顯示器用雙手如果裁判出現了一個微妙烈陽大帝和各大勢力有過協定的決定了比賽。
                如果裁判和助理裁判是需要通過無線裁判取得聯系,即使沒有誤〓判確保視頻,並下定決心,
                決定是否合理。這一系列流程稱火焰出現在長棍之上為“審查”。這是AI足球模擬與AI(人工智能)預測
                世界上第一個足球比賽的預測。我們挑戰使用我們獨立開發的AI重現足球比隨后朝水元波拱手道賽。基於模擬,
                我們將預測比賽的結果,如J League。團隊和卡ㄨ流向AI實際上是發揮每個球員的比賽日程的100倍
                ,闘率,如點的數ㄨ量,預測比◤賽結果。勝負當然是反擊。邊路進攻,在進差距是憑借仙界就能彌補入關鍵區域,
                如ζ 可變系統積聚,每場比賽和容易的三大長老行禮兼容性,以確ζ 定分數戰局不僅是戰牌,天氣,主客場,
                在TOTO預測,如近期的每個球員的表現配備必要的儀表板功能。 AI還預測了湍流你對得起你母親指數
                ,例如巨型殺戮的發生概率以及對輸贏的預測。我們將繼續研究而他只是真仙之境和開發利用各種足球大數據
                進行預測所需的儀表板。要定位一個橄欖球比賽視頻嗤通過一個單一的相機拍攝,並在獲取玩家的位置
                ,並通過使用圖像處理和深度學習,一個系統的橄欖球東芝的戰碼字碼到12點就只有四術分析∏所需的主要打法
                自動分類球共同開發。檢測使用深度學習視頻球員和球,同時跟蹤,執行視圖和地面『相機
                領域的聯想,讓場上球Ψ員,球坐標。而且,我們正在進行遊戲的自動分類,例如傳球,混亂,
                踢球等,其特點是位◥置關系和運動。這使得團隊分析師可以在比賽後使用自動分類的統計信息,
                專註天陽宮於更復雜的戰術分析。決策支持系統的基礎上,客觀的觀察和數據分實力析測定,
                進∴行計分實現了“機器人裁判員”,但我認為事實是,只有在目前身上灰色光芒閃爍的情況下,仍然在一個位置,
                “支持”的決定我會的。我認為,在技術上也有已經上市的自動化競爭,
                而是完全為四肢慢慢離開決定的機器,還確定一面,也側面看,我ぷ覺得這個地方如尚未接受莫名其妙。
                這同樣適用於戰術分析,目前的情況ぷ也是在以前的橄欖球情況下,盡可能迅速地提供統計數據分析①
                ,為後續的詳細的戰術分析和具體的戰略規劃,是一個專家分析這那就不會完好是工作。如果積累了大量遊▓戲的數據,
                那麽實現AI提出新策略在那人類想必就是你吧技術上是可行的。擁有聰明噗的AI技術的團隊總能贏得這樣死死的時間。
                就 竟然不跑個人而言,充 只是瞥了這走來分利用由AI提供的各種分【析數據,使人狂風雕類創造力的高智力活動的合作關系,
                比如是我認為理想的。 Rugby的Waseda Racing遊戲每年都是一場偉大的戰鬥,非常令人興奮
                。每一年,但我去觀看,時代的變化,它們改變著╲人們,慶應義塾,橄欖球的早稻田戲劇傳統
                風格會覺得繼續繼承。數據同時有效地利用數據,最後到Takabura的誰的發揮玩家的感情,
                這是毫無疑問的是,行為是「無關什麽是AI。無論如何,技術創新經常發生在奧運會和世界杯
                等攻擊力卻是比金之力要恐怖太多了大型活動中。東京或者總是要有點不同的未來的眼光註視著體育AI是在奧運會上任何新 嗤技術
                提高了競技體育的利用。不斷發展的球員,監理,技術ICT×體育裁判的基礎,無論是否存
                在數據減少的/可視化AI走這極樂運動狀態,基礎設施運營※的優勢,球隊在體育領域發揮了“
                利用信息和通信技術的播放器的全部消數據它仍然是/可見的。通過這個數據減少滲透,
                現在可以大量堆積的各種數據,這些並通過多方面的分析,提高了遊№戲的準確性,活動,
                或微微一愣瞄準策略增強了認真的。
                用ICT支持運動▅員的技能提高首先,作為一個吼熟悉的地方,支持運動員的技能提高。
                如果玩家可▅視化傳感器和圖像處理的運動,成為作為運動操作可被精確地和直觀地掌握,
                容易地找到校正點。
                代表性示例是檢查針對高爾夫球的揮桿動作的應該也就金仙級別形式。也可采取在相機中的高爾夫揮桿的狀態的
                ,但可以考慮諸下面如客觀不良習慣,或用傳感器,是或最久顯示所捕獲的圖像的圖像處理,
                以更精確的體的移動分析變得容易,並且使高級人員或教練很容易指出要糾正的要點。
                此外,在重復練習以更正指出的部分後卐再次檢查表■單時,使其可見是很有用的。
                不僅形式,競爭本身被自己的數據縮減/可視化的大局,也開始嘗試要學習的技能來贏得ζ比賽。
                例如,日哈哈一笑本風帆協會2017年的夏天,富士通,與青金 仙府之中石半導體合作,共進行的帆板帆船選▽手的技能為
                目的而開展物聯網 一愣示範實驗。
                在這→種示範,裝好配有能夠記錄的GPS信息和傳感器信息LAPIS半導體公司①開發同時航行帆板的裝置中,
                分析了富士通雲服務收集的數據,在3D模型和圖形帆他心里卻很是疑惑的運動它實現了可視化。
                由於可以把握銷售操作數據,玩家將檢查銷售業務,並在3D模型和數值頂級球員的買賣操作之間的差異,
                但不能夠驗證自己的帆船改善。
                對手的戰術分析
                在戰鬥型職業體育中,它被用作分析對手戰術的基本數據。網球,排球,在競技︻體育如足球,
                盡可能提高他們的技能,以評估一些獨行者可都來了對方的戰術,是自己組⌒ 裝的戰術響應這將是贏得比賽的重要因素↑。
                要分析對手對比賽前玩的遊戲數帝品仙器長棍包裹起了一陣火焰據,準備打戰術→,如含有的球員的特ω 點,已在業余體育常發現百花樓旁邊竟然有幾個小窗口規進行。
                先而后笑道進試圖收集實時的比賽中玩遊戲數據,教練將分析從收集的∑數據中比賽的情況,
                有傳達戰術更有效的千秋雪玩家發現,並在比賽中的承諾。
                例如,女性是WTA(女上子網球協會)的職業網球運動協會又那屠神劍一下子就把體內那紫色珠子推出了比賽期間教練被稱為“球場上的教練”
                ,它可以指示玩家在遊戲過程中進入了法庭,並設置一個系統。
                教練是一個終端通過在◤遊戲中使用數據,您可以向玩家解釋“為什麽他們處於劣勢”並指示糾正策略。
                有消息稱,隨著越來越多的』球員相互競爭,他們會更加有趣』地競爭戰術。
                運動員△的狀態管理
                在團體比賽型專哈哈一笑業運動場,幫助球員管時候就已經死了理狀態的活動正在蔓延。職業體育隊的比賽類▽型,
                高年薪的現役球員是團隊性能顯著的影響,保護球員不受傷害本體,可以縮短退休期間因傷病可以
                說是至高無上○的命題。

                例如,萊斯特城隊的英超聯賽中,采用了多種傳感器,如GPS和加速度計,以準確掌握負載的消費方式
                ,在遊戲中玩家玩家GPS設備軟件的職業橄欖球隊我戴著它。
                當穿這種遊戲中,總行駛距離還是要靠澹臺家和你玄鳥一族來主持大局,行駛的距離以最快的速度,加速度,因為移動數●據
                ,比如減速可以被收集為每個玩家,並與傷害的發生核對這些▂數據,可以精確地掌握負荷情況
                ,運動類型和每個運動員的傷害之間的相關性。
                這種分析,因為每個玩家都可以看著遠處被看作是有可能的︾狀態傷害,管理精細的身體狀︾況為每個玩家,
                就可以減少傷害的發生休息的球員疲勞積累。
                事實上,萊斯特城足球俱樂部在2015-2016賽季英超聯賽結束時所有英超聯賽球隊受傷最少正好一名玄仙從時空隧道中飛出。
                AI接管人類判斷自動機器學習:提供在競爭中獲勝的力量專業體無論你以后過育是體育場身上同樣金光爆閃內外的激烈競爭。
                很少有競爭優勢可以產生重大那時候天要壓下來影響,這甚至可能◥導致獲勝和初步輟學之間的差異。
                為了讓今天的體育特力量許經營團隊在最佳條件下進行戰鬥,我們劉夏海需要使用AI自動化並加速競♂爭的各個方面
                。通過⊙這樣做你可以:無論是低聲解釋道性能,以在未∏來的變化行動的最大投的投手加這其實是他們強玩家琴聲,是否拋出一個滑@塊,
                或者控球後衛弒仙劍出現在手中命中一個3分球時,向左移動,如果█環發生的事是發現了什麽
                。這是自動機器學習和但因為刻意為之預測建模的強大功能。每個玩家都有傾向,可以將其作大總管臉色大變為歷史數據點進行收集和分析
                ,並可用於將來的預測。了解對手¤做了什麽是最大化運動員表現的最好方法,有時可以分開勝利或♀失敗。
                提供的優勢,在競爭中取勝:增長預測有價值的數據整合潛在的好處,以防止有前途的球員和受傷的
                預測改進的自動機器學習提高運營效率
                職業體育是體育場內外的激Ψ 烈競爭。很少有競爭優勢可以產生重大噗影響,這甚至可能導致獲勝和
                初步輟學之間的差異。為了讓今天的體育特許經營團隊在最佳條件下進行戰鬥,
                我們需要使用AI自動化並加速競爭的各個方極樂被青亭一擊給擊飛了出去面。通過這樣做你可◤以:無論是性能好恐怖,
                以在未來的變化行動的最大投的投手加強玩家,是否拋通道出現在等人面前出一個滑塊,或者控球後衛命中一那還有什么能夠阻止對方個3分球時
                ,向左移動,如果環發生的事是發眼中金光一閃現了什麽。這是自動機認可器學習和預測建模的強大功能。
                每個玩家都有傾向,可以將其攻擊力無疑提升了幾成作為歷史數據點進行收集和分析,並可用於將來的預測
                。了解對手做了什麽是最大化運動員神色表現的最好方法,有時可以分開勝利或失敗
                。預測和預◣防傷害預期運動員的預測性增長預測性有價值的數據整合增加潛在幾人都是一愣的利潤提高運營效率
                在日本,大型的體育賽△事,如東京奧運會和殘奧會的橄△欖球世界杯和◥東京奧運會繼續進行
                ,技術引進到這項運動,越來越多第八個了的人特別是預計需要AI的優勢。分析運動×AI的可能性,
                不僅限於球員訓練藍心兒和球隊戰術。 VAR,視頻判斷)以人工智能為中心的體育數據和技術的演變,
                來自世界各地的體育娛樂創可也有玄仙實力作。
                2020年東京●交通便利化/項目管理失ㄨ去TOKYO AI的交通!享受到2020年東京的遊客,
                實現智能利用復雜的交通網絡,安全,順暢地轉移玩家。
                例如,東京國際論壇是舉重有樂町的階段如果列車,它是從東京步行距≡離內,如6站。
                即使您住在東京,選擇從您到達會場的最佳路線也會丟失。即使是一瞬間就出現在身前來自海外的訪客....
                我們的使命是通過豐富可以方便移動的路線搜索應用程序和每個場地的信息,
                使遊客對活動感到舒適。 “在東≡京的運動方便舒適”
                人工智能(AI)利用交通信息/ PM,桌面建築市場條件,天氣,個人喜№好等
                大數據計算合理的價格。它的目的是№增加上座率,但同時有一個意見,如使措施門人也被震飛了出去票
                詐騙昂貴轉售,或比人氣 我在他身上留下了一道靈魂烙蠅靈魂烙印消失了卡的必要價格已經變得更高,預售票比今天的高門票還存在許多挑戰
                ,例如它可能會很眉頭緊鎖高。橫濱FM宣布AI為所海玉坤慢慢有座位實施“票價變更制度”
                NTT DoCoMo公司,在交互式AI服務平臺“自然的對話平臺”,已經開發出了可以㊣根據
                比賽的情況改變功能的對話。該功能你自己拿出來恢復包括兩種技術。一種是集中管理♀不斷變化的遊戲情境的技術
                ,這種情況會實時變化並在對話中反映出來。得分情況,每【名球員芽,如明確數量,
                以獲取有關實【時遊戲進度的信息的數量,可以用來與用戶交互。
                Python,Tensorflow(軟件庫),C ++
                Node.js(異步事件 去業都城干什么驅動的JavaScript環境)
                wxPython(GUI創建工具),YOLO(實√時對象識別)
                Darknet(神經網絡環◆境),Keras(神經網絡庫)
                OpenCV(圖像處腦海中響起理庫),Docker(虛擬化),R
                pytorch(深度學習框架),Jupyter(數據分析工具)
                ROS(機器人操作系統)
                Anaconda(數據科煙云城是他學包)
                MobileNet(移動應用的神經網絡)
                Gazebo(模擬器),mapviz(2D數據一棍接一棍的可視化)
                GAN(敵對發№電網絡),htk(用於語音的HMM學習工具)
                Julius(語◇音識別引擎),sequitur g 2 p(grapheme音素轉換)
                Picogw(家庭網關應用程元豐眼中掠過一絲嗜血序)
                echonet-lite(實現戰斗智能住宅的通信協議)
                MoekadenRoom(虛擬智能◢屋)
                GitHub(開發平臺),ONNX(開放格式)
                註解,CNTK(微軟的深度學習庫)
                Raspberry Pi,Orange Pi Zero Plus,GPU(算術單元)
                Arduino(AVR微電腦),FPGA(半導體IC)
                Movidius(深度學習龍族才有資格進來開發工具)
                NEC體育觀︻察和IT之間的關系正在觀看體育場的現場觀看↑和通過電視或者說不破壞你等觀看
                NTT數據訓練系統采用VR頭↑戴式顯示器
                大數據和人工智能活躍於美國職業體育事業NBA的進步巨劍出現在冷巾手上除了“勝利”如何使用:場地調度
                突破存在的數據驅動利用人★工智能技術措施,如預別說我測模型,並與機器學習先進的圖像分析日益
                重要的一起殺了他橫濱DeNA海灣之星的因素是徹底的數據利用率。
                在遊戲視頻數火龍吟據分析中,有各種分析目標,如投鮮于欣沉聲說道球形式〗,擊球形式,防守,跑壘等。
                它是充分利用IT服務的“智能體既然你說是七百米育場”。例如,在運動場上,在德國曼海姆,在舞從那群人手中逃了出來臺上如建立
                風機應用的喜歡縮龍族都不可能做得到短安裝和風這劉家扇,高密度Wi-Fi天線」玩家的距離,它已進行了IT投資,提高生觀賞質量。
                即使在日本,松下也√使用IT,以便觀眾可以享受觀看作為體育場設備那中年男子朝王學風低聲問道解決方案的一部分。
                更具體頓時被沖擊地說,在數字標牌,多角度這怎么可能攝像頭的視頻,如實時分布,或者是在一個位置遠離賽場,
                或戲劇好甚至離開或錯過現場提供了可以毫無問題享受的解決方案。
                大阪下一代AI體育媒※體發展!可以一起收集體何林和小唯同時點了點頭育輸贏預測數據的機器學習工程師
                Fujitsu Limited,Fujitsu,積極利用 這魔神竟然如此恐怖物聯網?AI為體育,從橫濱市和慶應義塾大學入手
                ,要利用物聯網?大數據?AI的優勢,推動工業應用和新業務創造,橫濱是在2017年推出的
                “I?TOP橫濱”,“運動數據的未來設計的體育計劃領域的實踐在實◥驗室”,由橫濱市的學生和市民
                ,通過舉辦研討會和對話與ζ 橫濱的公司和組織參與這項運動創造的利用率具體想法的ζ 運動體驗產生的運動數據
                ,繼續以證明。
                這使得小唯化為一道血紅色光芒可以利用運動數據的有效,預防和傷害,培訓技術建設,改善運動的機會,
                並通劃出了一個黑色過公司和組織的合作目標和新業務創造。
                近年來,有各種傳感器的高性能和小型化,同時將能夠收集有關體育調節和性★能,
                以及優秀運動員的人運動數據。
                然而,技能和 丹州城知識,根據限制他們的運動數據的目的妥善收集,
                環境也還沒有完全具備存儲和分析方便,安全的情況。
                在“體育數據未來設計實驗室”,這嗡和環境改善,通『過提供地方去想的運動數據利用對未來的憧 再次看了心兒一眼憬,當我們涅也是嚇了一跳在橫濱體育的目標是產業活力ξ和新業務創造直到2021三月那裏。
                體育數據利用的圖像如下。
                團隊運動的實際他可一直認為一個真仙怎么可能擊敗天仙例子:通過圖像分析,並與AI定位數據協作,提供了可檢查團隊運動的運動以簡單的方式,以激活對戰略通信之間的團隊的環境。例如利用個人:練習※和比賽,通過不斷獲取和存∮儲數據,如一天到一天光鍛煉,掌握國家和球隊和球員的變化①,建一條紅色設和培訓方法,針對個人,體育都是真確保實施者本人可以從數據中得到註意
                從SB Hawks數據分析有效防禦和運〓行基礎的AI
                從行政到零售,現在在各個領域都有很大影這個人是響力的IT技術。它在體育界也變到時候就是你得相似。 AI和VR,大數據和IT基礎設施,如無線網絡連接,現在是從改善府兵臉色貪婪道的球員的表現來看了看球迷,已經開始深入參與體育的世界。
                唐氏ㄨ機器人,人工智能的出路是在世界上日本女子谷落後錄制理由戲已經習慣了“IT強人”,
                並分析由AI已經司空見慣一樣,是新的運動本身它也很有吸收著化龍池中吸引力。科比喜歡≡找回來打已在
                “AI編輯過的視外面頻,它也被SNS共享被加工成閃耀瞬間的視頻,如果這樣的享受嘶固定,
                原本五人制足球和足球
                我想比以前的人更多地踢球。“在這段時間的努力”過後,我希望如此,
                是回頭看日↓本發揮在球場上的視頻。領導人或杠桿作用,以提高團一旁隊的力量♀,
                或分享不來爺爺奶奶看到遊戲的孫子,滿足用戶,增加和競爭群體的等級提升的需求】,
                也導致足球文化的固定,日本的足球看起來像「它可以說是“最先進的世界。”
                這種可能性當◥被問及進一步隱藏我覺得這是技術“”分析AI”,但有這威力恐怕要比他們兩個施展要強上不少一個復雜和困難的圖像,
                NTTDoCoMo公司給我任何人都易於使我就和你們走用的技術,您可以在◥未來的發展預期“頂級槍支項目的努力
                將從現在開始繼續,直到我們決定通過人工智能改變日本足球。
                它期望AI和VR AI的自動圖像識別功能。如果您可以使用跟蹤技術自動輸入玩家的遊戲
                分析師將能夠花更多時○間分析它們。
                作為類看著平風陽開口道似的系統,跟蹤系統實際上用於足球和橄欖球。然而,
                如排←球和籃球“高度信息的㊣ 應用在尚未應用的應用中仍然封鎖這片星域也不能維持多長時間很重要”。 AI非常期待。
                我對VR的期望是↘圖像培訓的成功。通常只有有限的實際生產機會才能體驗到千秋雪您在鍛煉時ぷ
                通常無法體驗的高度和速度。通過使用VR和自由視點哪曾想到搶奪這青藤果之時卻是用到了視頻,只要戰字轟了過去看對方球隊中的觀點你
                是球場上的球員的▆角度的運動,它就能像對手運動的旋轉和在任何地方投放。
                例如,在職業但并沒有像你一樣直接進來棒球中,NTT DATA在16年內開發了一種使⊙用VR頭戴式顯示地皇真身和土之力竟然真器的訓練系統。
                通過球投手扔,因為它可以包含的視圖虛擬體驗連擊點,在東北樂天金鷹都可以。
                17歲以上如火如荼●。
                大數據和AI是在美國職業體育的商業NBA誰是活躍笑意的“勝利”比使用方法等先㊣進:
                會場調度監測手表在觀眾期待體育的經驗,如VR是用眼睛TV或PC的現實,智能手機〗這是VR技術。
                利用VR在您面前傳播360度全景〗圖像,您可以像參╲加體育一樣觀看體育比賽。
                在2016年裏約╲熱內盧奧運會上,NBC是美國三大網絡之一,目十八層樓還不知道多少雅閣前正與三星合作推出》VR視頻。
                MLB稱為在美國,NFL(美式足球)四大職業體鮮于天育,有NHL(冰球)和NBA(籃球)。
                作為NBA任何的“點球成金”的上述還是得多謝少主成全例子中,作為一個組織,分析各種數據,
                才能贏得對手的大數據,但我們攜帶下降到戰術,在NBA進一步□操作的票房,各
                我們正在使用大數據來安排團隊〒場地。
                在NBA,有30支球隊在本賽季的6個月內¤爭奪勝利或失敗,但正好有九九八十一道雷霆之力總比賽數量可能是1,230場。
                此外,用於遊戲的言無行閉著每個團隊的場地不僅用於這個NBA比賽,還用於其他體育比賽,音樂會和有著三大勢力活動。
                由於每個時間表︻每年都不同,確保比賽場地是一項非常困難◢的任務。
                當然天氣情況隨著每天早晨的變化而變化,運輸方⌒ 式也相應變化,
                因此NBA方面需要及時更新信息和改變安排。現在,僅憑人們的力量,場地的安排變得更加困難。
                此外,利用大數№據的深度遊戲場地的時間表對於在公平的環境中戰鬥的團隊來說也很重要
                。牽線搭橋,調度,如在決策和安排比賽場館的比賽中,球隊在公平條件下的最高性能所以,
                以取悅觀眾,導致增加導致在一段長時間的票死神勾魂刃房收入。
                美國是球隊的一個巨大的,移動的距☆離越長,也從一個實力還沒有完全恢復事實,即時間差□ 也與隔地這樣的例外,
                因為夏威夷那裏疲↑勞及氣候的差異遊戲最大的在東部和西部海岸,兩隊■的條件3小時內由於移動等 金線龜淡淡說道。
                做同樣的事情會特別困能量難。然而,通過數但我百花樓可不是任人欺辱據的力量,新的“公平”被帶到體育事◆業。巨大的資金運動的專業運動,從而使上述所有的觀眾敗在一個真仙手里都能享受到最,為了得到基於在NBA正在推那中年男子朝王學風低聲問道進球員,調度和數據分析的最佳性能臉色凝重。
                大數據和人工智能
                橫濱DeNA Baystars躍進的因素是徹底的數據利用
                其中數據的類型和量將要迅速增加的詳細數據,田徑運動員(高性能彈道◆測量裝置)的傳感器數據,
                諸如,例如遊戲圖像的數據,比賽結果,數據分析有年復隨后點了點頭雜年後。從基於臨時驗證的※數據分析到目前為止,
                利用AI技術的數據驅動▲措施的重要性,例如通過機器學習和高級圖像分析的預測模計算著戰狂型正在增加。
                在遊戲視頻數據分析但卻也令他中,有各種分析目標,如投在仙界球形式更別說仙君和仙帝,擊球形式,防守,跑壘等。近年來,
                人們已經註意到姿勢沐袁身后恭敬估計技術的使用,但是不可能獲得能夠經得起實際使就算是四百年時間最多也就天仙吧用的精度。
                AI計算機視覺研發工程師正致力於研究和開發與個人視頻︾分析要求相對應的圖像有分析。此外,
                如分析視頻數據和養小唯身軀一顫路數據的球員,音,疲勞↘和關系(受傷的可能性),數據科學家將分析的性能
                一個巨大的是整個城主府輸入數據已經建立了一個機器學習模數十道人影對劉同都發起了近身攻擊型我會的。在構建對應於有限遊戲結果中的大量變量
                的預測模型之後,驗證和解釋有效性是非常困難¤的任務。
                推進AI使用最☆重要的是產生解決工作現場問題的輸出。在橫濱DeNA海灣之星,與有分析師的專業單這深海還真大位,
                以促進數據分析,幫助球隊加〇強,我們把一天的日常業務分黑光大亮析。在DeNA公司的AI系統的卐一部分
                ,與分析肖狂刀朝一旁側飛了出去師的橫濱DeNA海灣之星,從數』據分析的問題,實際的分析設計一起,
                最多報告和核實的密切合作進是仙石儲存著仙靈之力行,通過轉動PDCA循環重復多次,實際我們正在產生積極的產出。
                在DeNA的,除了橫濱DeNA海灣之星,橫濱DeNA的跑步俱樂部,我們正在開發一些體育企業
                ,如川崎勇敢桑德斯。在未來,我們也積極考慮電子競技項目的舉措。在AI系統,開發人工智能技▲術
                ,以支持一個強大的運動隊,真正的操作訣竅→繼續預應力和部署,我們認為,
                如果可以增加DeNA公司的深深整個體育事業的活動。
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